商业化落地难题待解 九成人工智能企业处于亏损阶段

在2018世界人工智能大会上，来自全球的专家学者，以及人工智能领军企业共话美好未来。然而，就在人工智能欣欣向荣的现在，《2018中国人工智能商业落地研究报告》也显示，2017年在整个产业链上，90%以上AI企业处于亏损阶段。商业化落地难始终萦绕在行业中，成为众多人工智能企业不可言说之痛，想要实现应用落地，人工智能创业企业需要在场景、用户体验、运营模式等方面多加思考。

国内人工智能发展处于世界前列

随着人工智能进入国家战略层面，不管是政府层面还是企业层面，都在人工智能领域不断推动、发力，这样的促进作用也是显著的，现在我国的人工智能发展已经走在了世界前列。在本次人工智能大会上，清华大学中国科技政策研究中心发布了《2018中国人工智能发展报告》，从科研技术、人才投入、产业发展以及投融资四个方面，对我国的人工智能行业的发展情况进行展示。从报告中我们可以得知，国内人工智能在各个发展维度都取得了比较明显的成效：目前全球AI论文产出，中国在质和量两方面都超越美国，问鼎全球第一;中国的AI企业数量处于全球第二，AI领域融资规模也占到全球的60%。

除此之外，此前美国白宫发布的报告也显示，从2014年开始，在深度学习领域，论文发表数量和被引用的次数两个标准上，中国均已超过美国。高盛在2016年12月发布的一份报告中也显示，“人工智能的前沿重要参与者可能会继续来自于美国和中国”。

九成AI企业却在亏损

与国内人工智能发展态势形成鲜明对比的，国内人工智能企业的发展态势却显得非常不利。据《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年在整个产业链上，90%以上的AI企业依然处于亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。不少机构也做出预测，认为人工智能领域存在着巨大泡沫，倒闭潮在所难免。商业化落地难、应用场景实现难已经成为困扰人工智能行业的最重要问题，这也是大多数AI企业面临亏损、倒闭的主要原因，目前发展模式不足以支撑企业自身造血。

人工智能产业是个烧钱行业，对于大部分企业来说，资本加持是他们生存的必要条件，然而现在各路资本已从巨大诱惑中清醒过来，对人工智能应用场景的实现愈加看重，其注重的本质依然在于能否变现。澜亭资本创始合伙人、董事长刘炯认为，未来有两类AI创业企业会被淘汰，一类是伪项目，噱头多于实际，缺乏核心竞争力;另一类是跟不上市场发展节奏的团队，巨头企业正在高速引领行业，优胜劣汰不断加速。想要在繁荣又残酷的AI市场生存下来，商业化落地、应用场景的实现变得越来越紧迫。

创业者应思考运营模式

不得不说，商业化落地难和应用场景的实现其实是困扰行业发展的核心问题，已成为行业共识，但却不是短时间内可以有效解决的。因此，AI团队和创业者在进入行业之前就应该有所思考：首先是技术实力，这个行业从不缺技术，巨头企业在此方面更不在话下，自身技术是否成熟，能够支撑项目的生存与推进;其次是场景能否实现，不能落地于现实的项目都是空谈，同时，项目能够落地后，用户体验是否能及时跟进也至关重要;最后，团队还要考虑项目是否有良性运营模式，这种运营模式能否支撑自身造血。正如一些业内人士认为的，人工智能领域大量没有营收、产品不具备市场竞争力的初创公司将被淘汰，行业加速整合，开始洗牌。

与此同时，AI价值观问题也逐渐被重视，微软全球执行副总裁沈向洋表示，应该要给AI立规矩了，“计算机本身并无善恶之念，善恶之心在于人类”，他同时认为，为了促进AI行业更好的发展，政府应加强对行业的监管。从长远来看，随着人工智能的发展繁荣，法律和伦理层面的问题将更加突出，这类事件将更被关注，因此，技术发展和立法监管的同步将越来越被看重。