医疗人工智能应用加速落地 应用效果优于传统方案

除了在围棋和无人驾驶上大秀实力，人工智能也越来越多的介入到医疗领域。近期，国内多个人工智能领域的创新企业展示了各自在“AI+医疗”上的研发成果，其中不乏已经在国内外多家知名医院落地的应用。整体来看，AI技术对于提升多种疾病的筛查和诊断效率作用明显，这也在一定程度上缓解了医生不足的问题。

“AI+医疗”产品加速落地

从IBM的人工智能医疗产品“华生医生”开始，如何将人工智能与医疗产品结合就成为研发者孜孜以求的一大方向。

8月25日，2018天津市放射学学术年会AI分论坛暨推想全球应用分享会举行。据推想科技创始人陈宽在会上介绍，截至今年8月，推想人工智能每日完成肺癌辅助筛查近2万例，在世界范围内落地近200家顶级医院，现已成为医生点击量最高、产品易用性最好、研发实力最优的AI医疗影像产品。

根据资料显示，推想科技产品已经进入国内北京协和医院、上海长征医院、华中科技大学同济医学院附属医院等全国排名前50的医院，而海外市场则包括日本、美国、德国、西班牙等国家。

无独有偶，同样在8月25日，中国康复医学会帕金森病与运动障碍康复专业委员会第一届学术会议在广州召开。会上，腾讯医疗人工智能实验室推出了一项帕金森病AI辅助诊断新技术——帕金森病运动功能智能评估系统，基于无可穿戴传感器的运动视频分析技术，针对帕金森病人的运动视频自动实现UPDRS(国际普遍采用的帕金森氏病评分量表)评分。

而在8月21日于深圳举办的2018中国智慧城市国际博览会上，平安医疗科技展示了五大智慧医疗解决方案，即智能眼部筛查平台、智能影像诊断系统、智能疾病风险预测系统、智能疾病风险预测系统、智能医疗助手。

应用效果优于传统方案

据记者了解，人工智能针对一些疾病的诊断效果已经达到甚至超越了传统的人工治疗方案。例如，腾讯医疗AI实验室研发并推出的帕金森病运动功能智能评估系统，在AI技术的辅助下，用户无需穿戴任何传感器，仅需透过摄像头拍摄(普通智能手机即可满足)便可实现帕金森病的运动功能日常评估，医生可在3分钟内完成诊断过程，诊断速度提升10倍。与之相比，传统人工UPDRS评分方式不仅耗时耗力，而且精准性低。

而在推想全球应用分享会上，西班牙赫罗纳图像诊断学研究院院长Salvador Pedraza Gutierrez也肯定了AI技术在医疗领域的价值，他认为：“在欧洲没有低剂量CT肺癌早筛政策的背景下，推想AI提供了一条从传统X光胸片影像中快速、有效的肺癌早筛方案。”

另外，根据平安科技方面介绍，基于平安深度学习技术，智能眼部筛查平台对数十万张眼底数据进行学习分析，可筛查糖尿性视网膜病变和老年性黄斑变性(AMD)，目前糖网识别准确率达98.5%，AMD模型可以自动定位玻璃膜疣并进行相关定量分析。平安智能影像质控平台能通过AI算法，根据标准的医学图像格式对影像进行病灶自动识别和智能辅助诊断，同时实现AI对影像诊断的质量控制，有效降低影像的漏诊，提高影像对于临床诊断的价值，帮助医院提升效能。

“人+机”配合弥补医生不足

据推想科技方面介绍，“AI+医疗”的迅速普及，在很大程度上缓解了医生不足的问题。

据悉，我国医学影像数据的年增长率约为30%，能够诊断的医师数量增长远不及影像数量的增长，单以放射科医师为例，年增长率只有4.1%。而与此同时，中国的很多放射科医师每天需要看几万张影像，严重供求失衡。即使在日本，每100万人中有52台MRI、107台CT，面对数目庞大的影像设备，人才缺口也很严重。

如今，人工智能在医疗行业的应用让人看到了希望，因为通过深度学习，机器可完成对影像的分类、目标检测、识别等工作，协助精力有限的医生完成诊断。中国医师协会放射医师分会会长、北京友谊医院副院长王振常教授就表示，“AI阅片优于人工的最大好处在于稳定、高效与可复制性，机器永不知疲乏，擅长重复性劳动，恰恰弥补了人力的天生不足。通过AI辅助筛查产品完成初筛，医生的工作压力大大减轻，‘人+机器’的协同合作让工作更高效，医生工作模式逐步改变，将成为AI的受益者。”