大数据产业高速发展 企业创收仍旧面临诸多短板

大数据产业在最近几年里取得了大规模的发展，不管是企业还是资本都纷纷在这一领域布局。大数据产业目前还停留在讲故事的阶段，尽管宣扬者一再声称其不但能够实现传统行业的升级，自身也具有广阔的发展前景。但是总体来看，我国大数据产业仍旧是刚刚起步，想要发展还面临着不少短板。

自上而下来看，大数据产业主要有采集、管理、应用以及运营等四个环节。大数据的采集是产业链的根本，大数据的管理则是由数据共享这一方式来实现，而在应用环节则以行业应用为主，大数据的运营是终极目的则是进行精准营销与业务拓展。

管理大师德鲁克认为如今企业之间的竞争主要来自于商业模式的竞争，而不是产品的竞争。对大数据产业来说，如何参与到企业经营中去创造价值，对上下游紧密联系、与客户有效互动、切实提供价值则是确立大数据商业模式的关键。

目前在大数据产业中有三种企业：拥有数据但是不能对数据进行分析的企业，提供大数据分析技术或者利用专业技术对大数据进行分析的企业，以及挖掘大数据商业价值将其付诸于应用、为客户提供服务的企业。

据前瞻产业研究院《中国大数据产业报告》的统计，近年来我国大数据产业的市场规模逐步扩大，目前已经超过百亿元。

图表：我国大数据市场规模(亿元)

资料来源：前瞻产业研究院整理

我国大数据产业市场规模逐步扩大，如今在我国大数据市场格局上，也已经形成了BAT为首的互联网企业、联想、华为、用友等传统IT厂商以及拓尔思、九次方等大数据企业。但是总体来看，各个环节的发展进度并不统一：在产业链底端从事数据存储与计算的企业较多，而在高端领域却没有相应的服务与产品出现，对数据的预处理以及可视化操作、挖掘分析等方面，鲜有企业涉及，在应用领域更是缺乏大数据在各个企业落地、提供整体解决方案的服务和产品。

并且，在现实生活中，也存在这数据交易不规范、数据联通共享不充分、数据孤岛现象严重等弊端，阻碍了我国大数据产业的健康发展。

因此，从商业的本质上来看，数据驱动的业务内涵将会是实现大数据产业最大价值的有效手段。