推进智能制造 当由大数据来领跑

智能制造，宏观上来讲，并不是哪一个制造环节的智能化，而应该是整个产业链，从市场的需求用户的需求出发，无论是定制还是量产，统统把数据上传，然后在产品的供给侧，也就是生产端按需制造，实现市场供需平衡的同时，在整个产品的设计、研发、仓储、物流等诸多环节形成一个融合了物联网、自动化、云计算等所有数据的闭环的大数据生态圈。这才是智能制造的终极目标。

例如众所周知的家具制造商索菲亚。在这个时代，索菲亚认为自身的企业已经完全完成了转型，从一个单纯的家具制造企业转型为一家成熟的大数据企业。

索菲亚拥有完善的线上线下交易系统，因此用户数据的采集也就更加方便，对采集到的数据进行分析，可以研究出用户的行为特征以及购买偏好，在这些地方加大营销力度。甚至依赖用户数据化的消费画像，专门对准客户需求进行产品的研发，最大程度上促成购买行为的达成。

借助大数据的优势，索菲亚加强了制造与销售环节的沟通，提高了产品的交付效率，同时也优化了库存周转率。索菲亚真正完成了从市场需求端出发，到达产品供给端也就是生产端的大数据共享。

而像索菲亚这样的对大数据的应用比较成熟的企业还是少数。我国在制造业企业方面的大数据应用方面还不够普及，而且总体上对跟消费者的距离还比较遥远，因此，跟金融领域以及电信领域，甚至跟政务电子化的程度比较起来都有不小的差距。

据前瞻产业研究院《中国大数据产业报告》的统计，预计到2020年我国大数据产业的市场规模将会有454亿元，但是跟庞大的大数据产业相比，应用在制造业领域的大数据市场目前只占整体大数据产业的8%，还不及医疗领域的大数据普及程度。

资料来源：前瞻产业研究院整理

在政策方面，有国家颁布的《促进大数据发展行动纲要》，该纲要引领我国发展工业大数据，推动大数据在工业生产方面的应用，从产业链的研发生产到经营销售充分感知用户需求。

在制造业升级的过程中，大数据产业会成为我国推进智能化进程的重要一环。